A Meta anunciou que o Threads está testando novos recursos de busca avançada e implementando resumos alimentados por inteligência artificial (IA) para trending topics, em uma série de atualizações descritas por Adam Mosseri como “melhorias há muito esperadas“.
Entre as novidades, destaca-se a possibilidade de realizar buscas por intervalos de datas específicos e pesquisas direcionadas a contas particulares, funcionalidades que se assemelham às capacidades de busca avançada disponíveis no X, antigo Twitter.
Até o momento, os usuários do Threads enfrentavam dificuldades para localizar publicações específicas na plataforma, tendo que recorrer ao Google como alternativa mais confiável para encontrar o conteúdo desejado.
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A plataforma também está expandindo sua seção “trending now” para usuários dos Estados Unidos, aumentando o número de trending topics exibidos de cinco para até 15, oferecendo uma cobertura mais ampla das discussões populares no Threads.
Um diferencial significativo será a implementação de resumos gerados por inteligência artificial para os tópicos em tendência, similar ao que já é feito pelo recurso “Grok” do X, embora ainda não esteja claro como a Meta pretende gerenciar esses resumos.
Vale ressaltar que a empresa já utiliza a Meta AI para sumarizar comentários no Facebook e discussões em grupos, indicando experiência prévia com essa tecnologia.
Estas atualizações fazem parte de uma série de mudanças recentes no Threads, que incluem a implementação de feeds personalizados e melhorias nos feeds algorítmicos, anunciadas e oficializadas em um intervalo de apenas cinco dias.
O timing das atualizações coincide com o crescimento expressivo do Bluesky, concorrente descentralizado do Threads, que já alcançou mais de 20 milhões de usuários e tem registrado números de crescimento diário comparáveis aos da plataforma da Meta.
A implementação dessas novas funcionalidades demonstra o empenho da Meta em tornar o Threads uma plataforma mais robusta e competitiva no mercado de redes sociais, respondendo diretamente às demandas dos usuários por ferramentas mais eficientes de busca e descoberta de conteúdo.
Fonte: Mosseri