Durante a conferência de resultados financeiros do terceiro trimestre de 2024, o CEO do Google, Sundar Pichai, revelou que sistemas de inteligência artificial (IA) agora são responsáveis por mais de 25% do novo código gerado para os produtos da empresa.
De acordo com Pichai, esse avanço na utilização de IA está otimizando os processos de desenvolvimento e promovendo um aumento na produtividade. Entretanto, apesar do papel crescente das IAs, engenheiros humanos ainda revisam e aprovam o código gerado automaticamente.
Estamos utilizando IA internamente para aprimorar nossos processos de codificação, o que aumenta a produtividade e eficiência
A prática de utilizar IA para auxiliar na codificação não é exclusiva do Google. A pesquisa de 2024 da Stack Overflow revelou que mais de 76% dos desenvolvedores já usam ou planejam utilizar ferramentas de IA em seus processos de desenvolvimento neste ano, com 62% dos profissionais ativos no uso dessas tecnologias.
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Um levantamento realizado pelo GitHub em 2023 também indicou que 92% dos desenvolvedores dos Estados Unidos utilizam ferramentas de IA tanto no trabalho quanto em projetos pessoais.
“Hoje, mais de um quarto de todo novo código no Google é gerado por IA, sendo então revisado e aceito por engenheiros, o que permite que nossos profissionais façam mais e avancem com maior rapidez”, revelou o executivo do Google durante a apresentação realizada na última semana.
A introdução de ferramentas de IA para codificação ganhou destaque em 2021. Isso porque foi nesta época que o GitHub lançou o Copilot, sistema baseado em inteligência artificial desenvolvido pela OpenAI.
Desde então, empresas como Meta, Anthropic, e o próprio Google vêm expandindo suas soluções de IA para codificação, visando aprimorar a produtividade dos desenvolvedores. Recentemente, o GitHub anunciou que o Copilot agora permite o uso de modelos de IA não vinculados à OpenAI. Entre elas o Claude 3.5, da Anthropic, e o Gemini 1.5 Pro, do Google.
Apesar dos benefícios apontados, o uso de IA para geração de código também levanta preocupações. Uma pesquisa da Universidade de Stanford, realizada em 2023, identificou que desenvolvedores que utilizam assistentes de IA tendem a introduzir mais erros no código, enquanto acreditam que sua programação é mais segura.
Fonte: arstechnica